方检验
可卡方检验是一种基于条件独立性的统计检验，用于比较两个或多个样本之间的分布差异。要训练可卡方检验，请遵循以下步骤：
1. 确定需要测试的变量和样本。
2. 收集样本数据并将其归类到不同的相应变量中。
3. 计算出所有变量中所有样本中出现的不同值的总数（也就是“实例”数量）。
4. 计算出在不同样本之间相应变量出现特定值时所占的比例。
5. 在表中将这些基于观察到的数字来生成一个“理想化”表（这也就是所谓的理想化分布表）。
6. 运用公式来测试理想化表中观察到的和理想化表中应该出现但并没有出现的数字之间差异大小。
7. 根据上述步骤得到一个p-value来决定是否在显著水平上存在差异。
